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新的一年，ddos攻击还存在哪些威胁

有数据表明，近几年的ddos攻击数据有明显的增长趋势，这给不少的企业带来麻烦甚至是经济损失。究其原因，这种状况主要是因为ddos攻击变得更加复杂和更具有欺骗性。同时，更可怕的是，ddos攻击不仅仅应用在网络竞争，而已经渗透到国家与国家之间的安全较量。

在2017年加密货币淘金热已经成为全球金融市场的热门话题。但是，随着热度的升高投资者们对平台的关注度也越来越高，这也导致它们成为网络犯罪分子寻求巨额利益的重点目标，因此也加大了对其攻击力度。

曾经就有一些加密货币平台遭遇了几起ddos攻击，其中包括两起攻击加密货币现货交易平台Bitfinex的攻击，还有一起攻击英国加密货币初创厂商Electroneum公司的攻击。随着这种货币贸易的普及，在新的一年中ddos攻击的数量可能还会持续增加。

而且，随着网络攻击技术的升华，ddos攻击已经被应用到国家与国家之间的较量。目前，各个国家的重要基础设施都将面临更多的复杂和破坏性的网络威胁，这些威胁常常被认为是干扰国外政府的网络安全建设以影响其正常生产生活的重要手段。比如，针对瑞典传输网络的ddos攻击导致了其列车延误和旅行服务中断。

由此可见，ddos攻击已经上升为国际战略部署，在未来一年中很有可能成为网络战争中的主要力量。这不仅会增加各个网络安全建设的压力，同时也给各国的生产生活带来严重的负面影响，这也将会成为新一年新的发展趋势。所以，各国都在网络安全方面做了充分的防御措施。国内知名的网络安全防御平台cloud.cc已经针对ddos攻击采取应对办法，凭借遍布全球的数十个国际顶级流量清洗中心，形成超强的防ddos攻击流量清洗中心，防御能力高达10Tb+，可实现攻击秒级阻止，为保护国家网络安全贡献一份力量。

遭到大流量DDoS攻击如何清洗？

1.本地DDos防护设备

一般恶意组织发起DDos攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备，金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。

本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先，DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度：比如syn报文速率、http访问速率等进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。

学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心。

由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。

经过异常流量清洗之后，为防止流量再次引流至DDos清洗设备，可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络，访问目标系统。

2.运营商清洗服务

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。

运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明，运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

3.云清洗服务

当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下，可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。

依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。

具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式，将源站解析到安全厂商云端域名，实现引流、清洗、回注，提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动，牵涉面较大，一般不建议作为日常常规防御手段。锐速云你身边的网络安全专家

以上三种防御方式存在共同的缺点，由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力，导致针对HTTPS流量的防护能力有限;

同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击，且策略的颗粒度往往较粗，因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

对比三种方式的不同适用场景，发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗，因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。

比如：以大流量反射做背景，期间混入一些CC和连接耗尽，以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉，把链路带宽清出来;在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等)，那么就需要本地配合进一步进行清洗。