关于应对DDOS攻击的一些常规方法有哪些？
DDOS攻击是目前最常见的网络攻击手段。攻击者利用客户机/服务器技术将多台计算机结合为攻击平台，对一个或多个目标发起DDOS攻击，从而使拒绝服务攻击的能力加倍，是黑客最常用的攻击手段之一。下面的墨者安全地列出了一些处理它的常规方法
（1）定期扫描
定期对现有网络主节点进行扫描，检查可能存在的安全漏洞，及时清理出现的漏洞。由于骨干计算机的带宽很高，是黑客的最佳使用场所，因此提高这些主机的安全性非常重要。而所有连接到主网络节点的计算机都是服务器级的计算机，因此更重要的是定期扫描漏洞。
（2）在主干节点配置防火墙
防火墙本身可以抵御DDOS攻击和其他攻击。当检测到攻击时，攻击可以指向一些牺牲主机，这样可以保护真正的主机不受攻击。当然，这些目标牺牲主机可以选择不重要的系统，或具有较少漏洞的系统，如Linux和Unix，以及出色的内部防御攻击。
（3）足以抵御黑客攻击的机器
这是一个理想的应对策略。如果用户有足够的能力和资源来攻击黑客，当黑客不断地访问用户并获取用户资源时，其能量将逐渐丧失。也许在用户受到攻击之前，黑客没有办法做任何事情。然而，这种方法需要大量的投资，大部分设备平时闲置，与中小企业网络的实际运行不一致。
（4）充分利用网络设备保护网络资源
所谓网络设备是指路由器、防火墙等负载平衡设备，可以有效地保护网络。当网络受到攻击时，首先死亡的是路由器，但其他机器没有死亡。死掉的路由器重新启动后会恢复正常，它会很快启动，不会有任何损失。如果其他服务器死机，数据将丢失，重新启动服务器是一个很长的过程。特别是，一家公司使用负载平衡设备，这样当一个路由器受到攻击并崩溃时，另一个路由器将立即工作。因此，最大程度地减少了对DDOS的攻击。
（5）过滤不必要的服务和端口
过滤不必要的服务和端口，即过滤路由器上的假IP…只打开服务端口已经成为许多服务器的一种流行做法，例如WWW服务器，它只打开80个端口，关闭所有其他端口或在防火墙上阻止它们。
（6）检查访客来源
使用单播反向路径转发等方法，通过反向路由器查询，检查访客IP地址是否为真，如果为假，则屏蔽。许多黑客经常使用假IP地址来迷惑用户，很难找到它的来源。因此，使用单播反向路径转发可以减少假IP地址的发生，有助于提高网络安全性。
以上方法可以缓解一些小流量的攻击。当受到大流量攻击时，墨者安全建议是通过访问专业的高防御服务来抵御DDOS攻击。墨者盾能够自动识别攻击流量，智能清理，解决各种流量攻击导致的服务器性能异常问题，保证服务器的稳定性。
我的笔记本联网的时候显示dns服务器异常，这是网络服务商的问题还是我的本设置有问题？
、背景
域名系统(Domain Name System，DNS)是互联网的重要基础设施之一，负责提供域名和IP地址之间的映射和解析，是网页浏览、电子邮件等几乎所有互联网应用中的关键环节。因此，域名系统的稳定运行是实现互联网正常服务的前提。近年来，针对域名系统的网络攻击行为日益猖獗，DNS滥用现象层出不穷，再加上DNS协议本身固有的局限性，域名系统的安全问题正面临着严峻的考验。如何快速有效的检测域名系统的行为异常，避免灾难性事件的发生，是当今域名系统乃至整个互联网所面临的一个重要议题。
DNS服务器通过对其所接收的DNS查询请求进行应答来实现对外域名解析服务，因此DNS查询数据流直接反映了DNS服务器对外服务的整个过程，通过对DNS流量异常情况的检测可以对DNS服务器服务状况进行有效的评估。由于导致DNS流量异常的原因是多方面的，有些是由针对DNS服务器的网络攻击导致的，有些是由于DNS服务系统的软件缺陷或配置错误造成的。不同的原因所引起的DNS流量异常所具备的特征也各不相同，这给DNS流量异常检测带来了诸多困难。
目前，在DNS异常流量检测方面，比较传统的方法是对发往DNS服务器端的DNS查询请求数据流中的一个或多个测量指标进行实时检测，一旦某时刻某一指标超过规定的阈值，即做出流量异常报警。这种方法虽然实现简单，但是仅仅通过对这些指标的独立测量来判定流量是否异常过于片面，误报率通常也很高，不能有效的实现异常流量的检测。
近年来，随着模式识别、数据挖掘技术的发展，开始有越来越多的数据模型被引入到DNS异常流量检测领域，如在[Tracking]中，研究人员通过一种基于关联特征分析的检测方法，来实现对异常DNS服务器的识别和定位；[Context]则引入了一种上下文相关聚类的方法，用于DNS数据流的不同类别的划分；此外，像贝叶斯分类[Bayesian]、时间序列分析[Similarity]等方法也被先后引入到DNS异常流量检测中来。
不难发现，目前在DNS异常流量检测方面，已有诸多可供参考利用的方法。但是，每种方法所对应的应用场合往往各不相同，通常都是面向某种特定的网络攻击活动的检测。此外，每种方法所采用的数据模型往往也比较复杂，存在计算代价大，部署成本高的弊端。基于目前DNS异常流量检测领域的技术现状，本文给出了两种新型的DNS流量异常检测方法。该两种方法能够有效的克服目前DNS异常流量检测技术所存在的弊端，经验证，它们都能够对DNS流量异常实施有效的检测。
2、具体技术方案
1）利用Heap’sLaw检测DNS流量异常
第一种方法是通过利用Heap’s定律来实现DNS流量异常检测。该方法创新性的将DNS数据流的多个测量指标进行联合分析，发现它们在正常网络状况下所表现出来的堆积定律的特性，然后根据这种特性对未来的流量特征进行预测，通过预测值和实际观测值的比较，实现网络异常流量实时检测的目的。该方法避免了因为采用某些独立测量指标进行检测所导致的片面性和误报率高的缺点，同时，该方法具有计算量小，部署成本低的特点，特别适合部署在大型DNS服务器上。
堆积定律(Heap’sLaw)[Heap’s]最早起源于计算语言学中，用于描述文档集合中所含单词总量与不同单词个数之间的关系：即通过对大量的英文文档进行统计发现，对于给定的语料，其独立的单词数（vocabulary的size）V大致是语料大小N的一个指数函数。随着文本数量的增加，其中涉及的独立单词（vocabulary）的个数占语料大小的比例先是突然增大然后增速放缓但是一直在提高，即随着观察到的文本越来越多，新单词一直在出现，但发现整个字典的可能性在降低。
DNS服务器通过对其所接收的DNS查询请求进行应答来实现对外域名解析服务。一个典型的DNS查询请求包由时间戳，来源IP地址，端口号，查询域名，资源类型等字段构成。我们发现，在正常网络状况下，某时间段内DNS服务器端所接收的DNS查询请求数和查询域名集合的大小两者间遵循堆积定律的特性，同样的，DNS查询请求数和来源IP地址集合的大小两者间也存在这种特性。因此，如果在某个时刻这种增长关系发生突变，那么网络流量发生异常的概率也会比较高。由于在正常网络状况下DNS服务器端所接收的查询域名集合的大小可以根据这种增长关系由DNS查询请求数推算得到。通过将推算得到的查询域名集合大小与实际观测到的查询域名集合的大小进行对比，如果两者的差值超过一定的阈值，则可以认为有流量异常情况的发生，从而做出预警。类似的，通过将推算得到的来源IP地址集合大小与实际观测到的来源IP地址集合的大小进行对比，同样可以达到异常流量检测的目的。
由于DNS流量异常发生时，DNS服务器端接收的DNS查询请求通常会异常增多，但是单纯凭此就做出流量异常的警报很可能会导致误报的发生。此时就可以根据观测查询域名空间大小的相应变化情况来做出判断。如果观测到的域名空间大小与推算得到的预测值的差值在允许的阈值范围之内，则可以认定DNS查询请求量的增多是由于DNS业务量的正常增长所致。相反，如果观测到的域名空间大小未发生相应比例的增长，或者增长的幅度异常加大，则做出流量异常报警。例如，当拒绝服务攻击(DenialofService)发生时，攻击方为了降低本地DNS缓存命中率，提高攻击效果，发往攻击对象的查询域名往往是随机生成的任意域名，这些域名通常情况下不存在。因此当该类攻击发生时，会导致所攻击的DNS服务器端当前实际查询域名空间大小异常增大，与根据堆积定律所推算出预测值会存在较大的差距，即原先的增长关系会发生突变。如果两者间的差距超过一定的阈值，就可以据此做出流量异常报警。
通过在真实数据上的测试和网络攻击实验的模拟验证得知，该方法能够对常见的流量异常情况进行实时高效的检测。
2）利用熵分析检测DDoS攻击
通过分析各种网络攻击数据包的特征，我们可以看出：不论DDoS攻击的手段如何改进，一般来说，各种DDoS工具软件所制造出的攻击都要符合如下两个基本规律：
1、攻击者制造的攻击数据包会或多或少地修改包中的信息；
2、攻击手段产生的攻击流量的统计特征不可能与正常流量一模一样。
因此，我们可以做出一个大胆的假设：利用一些相对比较简单的统计方法，可以检测出专门针对DNS服务器的DDoS攻击，并且这中检测方法也可以具有比较理想的精确度。
“熵”（Entropy）是德国物理学家克劳修斯(RudolfClausius，1822～1888)在1850年提出的一个术语，用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度，也可以用来表示系统的混乱、无序程度。信息理论创始人香农（ClaudeElwoodShannon，1916～2001）在1948年将熵的概念引入到信息论中，并在其经典著作《通信的数学原理》中提出了建立在概率统计模型上的信息度量，也就是“信息熵”。熵在信息论中的定义如下：
如果在一个系统S中存在一个事件集合E={E1,E2,…,En}，且每个事件的概率分布P={P1,P2,…,Pn}，则每个事件本身所具有的信息量可由公式（1）表示如下：
熵表示整个系统S的平均信息量，其计算方法如公式（2）所示：
在信息论中，熵表示的是信息的不确定性，具有高信息度的系统信息熵是很低的，反过来低信息度系统则具有较高的熵值。具体说来，凡是导致随机事件集合的肯定性，组织性，法则性或有序性等增加或减少的活动过程，都可以用信息熵的改变量这个统一的标尺来度量。熵值表示了系统的稳定情况，熵值越小，表示系统越稳定，反之，当系统中出现的不确定因素增多时，熵值也会升高。如果某个随机变量的取值与系统的异常情况具有很强的相关性，那么系统异常时刻该随机变量的平均信息量就会与系统稳定时刻不同。如果某一时刻该异常情况大量出现，则系统的熵值会出现较大幅度的变化。这就使我们有可能通过系统熵值的变化情况检测系统中是否存在异常现象，而且这种强相关性也使得检测方法能够具有相对较高的准确度。
将熵的理论运用到DNS系统的DDoS攻击检测中来，就是通过测量DNS数据包的某些特定属性的统计特性（熵），从而判断系统是否正在遭受攻击。这里的熵值提供了一种对DNS的查询数据属性的描述。这些属性包括目标域名长度、查询类型、各种错误查询的分布以及源IP地址的分布，等等。熵值越大，表示这些属性的分布越随机；相反，熵值越小，属性分布范围越小，某些属性值出现的概率高。在正常稳定运行的DNS系统中，如果把查询数据作为信息流，以每条DNS查询请求中的某种查询类型的出现作为随机事件，那么在一段时间之内，查询类型这个随机变量的熵应该是一个比较稳定的值，当攻击者利用DNS查询发起DDoS攻击时，网络中会出现大量的攻击数据包，势必引起与查询类型、查询源地址等相关属性的统计特性发生变化。即便是黑客在发动攻击时，对于发送的查询请求的类型和数量进行过精心设计，可以使从攻击者到目标服务器之间某一路径上的熵值维持在稳定的水平，但绝不可能在所有的路径上都做到这一点。因此通过检测熵值的变化情况来检测DNS系统中异常状况的发生，不仅是一种简便可行的方案，而且还可以具有很好的检测效果。
DNS系统是通过资源记录（ResourceRecord，RR）来记录域名和IP地址信息的，每个资源记录都有一个记录类型（QType），用来标识资源记录所包含的信息种类，如A记录表示该资源记录是域名到IP地址的映射，PTR记录IP地址到域名的映射，NS记录表示域名的授权信息等，用户在查询DNS相关信息时，需要指定相应的查询类型。按照前述思想，我们可以采用DNS查询数据中查询类型的出现情况作为随机事件来计算熵的变化情况，从而检测DDoS攻击是否存在。检测方法的主要内容如图1所示。可以看出，通过比较H1和H2之间的差别是否大于某一个设定的阈值，可以判定系统是否正在遭受DDoS攻击。随着查询量窗口的不断滑动，这种比较会随着数据的不断更新而不断继续下去。检测算法的具体步骤如下所示：
1、设定一个查询量窗口，大小为W，表示窗口覆盖了W条记录。
2、统计窗口中出现的所有查询类型及其在所属窗口中出现的概率，根据公式（2）计算出该窗口的熵H1。
图1熵分析检测方法
3、获取当前窗口中第一条查询记录所属的查询类型出现的概率，求出该类型所对应的增量
4、将窗口向后滑动一条记录，此时新窗口中的第一条记录为窗口滑动前的第二条记录。
5、获得窗口移动过程中加入的最后一条记录所代表的查询类型在原窗口中出现的概率以及对应的增量
6、计算新窗口中第一条记录所对应的查询类型出现在新窗口中出现的概率，以及对应的增量
7、计算新窗口中最后一条记录所属的查询类型在当前窗口出现的概率以及对应的增量
8、根据前面的结果计算窗口移动后的熵：
重复步骤2至步骤8的过程，得到一系列的熵值，观察熵值的变化曲线，当熵值曲线出现剧烈波动时，可以断定此时的DNS查询中出现了异常。
窗口的设定是影响检测算法的一个重要因素，窗口越大，熵值的变化越平缓，能够有效降低误检测的情况发生，但同时也降低了对异常的敏感度，漏检率上升；反之，能够增加检测的灵敏度，但准确性相应的会降低。因此，窗口大小的选择，需要根据实际中查询速率的大小进行调整。
2009年5月19日，多省市的递归服务器由于收到超负荷的DNS查询而失效，中国互联网出现了大范围的网络瘫痪事故，这起事故可以看作是一起典型的利用DNS查询发起的分布式拒绝服务攻击，这种突发的大量异常查询混入到正常的DNS查询中，必然会使DNS查询中查询类型的组成发生变化。我们利用从某顶级结点的DNS权威服务器上采集到的2009年5月19日9:00-24:00之间的查询日志，来检验算法是否能够对DNS中的异常行为做出反应。图2和图3分别是窗口大小为1,000和10,000时所得到的熵变化曲线，图4是该节点的查询率曲线。
图2窗口大小为1,000时熵的变化情况
图3窗口大小为10,000时熵的变化情况
图4查询率曲线
从图2和图3中可以发现，大约从16:00时开始，熵值剧烈上升，这是由于此时系统中查询类型为A和NS的查询请求大量涌入，打破了系统原有的稳定态势，在经历较大的波动之后，又回复到一个稳定值。随着系统中缓存失效的递归服务器不断增多，该根服务器收到的异常数据量逐渐增大，在16:45左右熵值达到一个较低点，此时系统中已经混入了大量的异常查询数据。由于各省递归服务器的缓存设置的不一致，不断的有递归服务器崩溃，同时不断缓存失效的递归服务器加入，一直到21:00左右，这种异常查询量到达峰值，表现为熵值到达一个极低的位置，随着大批递归服务器在巨大的压力下瘫痪，查询数据的组成再次发生剧烈波动，接下来随着大面积断网的发生，异常查询无法到达该根服务器，熵值在经历波动之后又重新回到较稳定的状态，图4中的流量变化也证实了这一点。
图2和图3分别将查询窗口设为1,000和10,000，对比两图可以看出，图2中的熵值变化较为频繁，反映出对DNS异常更加敏感，但同时误检测的几率也较高，图3中熵值的变化相对平缓，对异常情况敏感程度较低，同时误检率也相对较低。
上述例子表明该方法能够及时发现DNS查询中针对DNS服务器的DDoS攻击。将该算法应用到DNS查询流量的实时监测中，可以做到准实时的发现DNS异常从而能够及早采取应对措施。此外，结合使用错误查询类型或者源IP地址等其他属性的分布来计算熵，或是采用时间窗口划分流量等，可以进一步提高异常检测的准确率。
3）利用人工神经网络分类器检测DDoS攻击
针对DDoS攻击检测这样一个典型的入侵检测问题，可以转换为模式识别中的二元分类问题。利用人工神经网络分类器和DNS查询数据可以有效检测针对DNS名字服务器的DDoS攻击。通过分析DNS权威或者递归服务器的查询数据，针对DDoS攻击在日志中所表现出来的特性，提取出若干特征向量，这些特征向量用作分类器的输入向量。分类器选择使用多层感知器，属于神经网络中的多层前馈神经网络。人工神经网络在用于DDoS攻击检测时具有以下显著优点：
1、灵活性。能够处理不完整的、畸变的、甚至非线性数据。由于DDoS攻击是由许多攻击者联手实施的，因此以非线性的方式处理来自多个数据源的数据显得尤其重要；
2、处理速度。神经网络方法的这一固有优势使得入侵响应可以在被保护系统遭到毁灭性破坏之前发出，甚至对入侵行为进行预测；
3、学习性。该分类器的最大优点是能够通过学习总结各种攻击行为的特征，并能识别出与当前正常行为模式不匹配的各种行为。
由于多层感知器具有上述不可替代的优点，因此选择它作为分类器。分类器的输出分为“服务正常”和“遭受攻击”两个结果，这个结果直接反应出DNS服务器是否将要或者正在遭受DDoS攻击。如果检测结果是“遭受攻击”，则相关人员可以及时采取措施，避免攻击行为的进一步发展。
图5DDoS攻击检测
如图5所示，本检测方法主要分为特征提取、模型训练和线上分类三个阶段。在特征提取阶段，需要利用DNS查询数据中已有的信息，结合各种DNSDDoS攻击的特点，提取出对分类有用的特征。模型训练阶段是通过大量的特征数据，模拟出上百甚至上千的DDoS攻击序列，对多层感知器进行训练，多层感知器在训练过程中学习攻击行为的特征，增强识别率。线上分类属于应用阶段，利用软件实现将本方法部署在DNS权威或递归服务器上。通过实时读取DNS查询数据，并将经过提取的特征输入到多层感知器中，就可以快速地识别出本服务器是否将要或正在遭受DDoS攻击，以便采取进一步防范措施。
多层感知器分类的精确率，在很大程度上取决于作为输入的特征向量是否能够真正概括、体现出DDoS攻击的特征。本方法通过仔细分析各种DNSDDoS攻击，以分钟为时间粒度提取出八种能够单独或者联合反映出攻击的特征：
1、每秒钟DNS查询量。这个特征通过对每分钟查询量进行平均获得；
2、每分钟时间窗口内查询率的标准差。公式如下：
其中，n表示每分钟内查询数据中记录的秒数，Xi表示某一秒钟的查询量，m表示一分钟内每秒钟查询量的均值；
3、IP空间大小。表示一分钟内有多少个主机发出了DNS查询请求；
4、域名空间大小。表示一分钟内有多少域名被访问；
5、源端口设置为53的查询数量。由于某些针对DNS的DDoS攻击将源端口设置为53，因此对这一设置进行跟踪十分必要；
6、查询记录类型的熵的变化情况。公式如下：
其中n表示时间窗口内记录类型的种类数，Pi表示某种记录类型出现的概率，Xi表示某种记录类型。
7、设置递归查询的比例。由于某些DDoS攻击会通过将查询设置为递归查询来增大攻击效果，因此对这一设置进行跟踪十分必要；
8、域名的平均长度。由于某些DDoS攻击所查询的域名是由程序随机产生的，这必然在查询数据上引起域名平均长度的变化，因此对域名的平均长度进行跟踪也很有意义。
图6人工神经网络分类器的结构
神经网络分类器的大致结构如图6所示。如图中所示，本分类器分为三个层次，一个输入层，一个隐藏层，一个输出层。输入层包含八个单元，隐藏层包含20个单元，按照神经网络理论[3]，隐藏层的单元数和输入层的单元数应满足以下关系：
H表示隐藏层单元数，N表示输入层单元数。输出层只含有一个单元，输出值包含两个：“1”表示“遭受攻击”，“0”表示“服务正常”。
本检测方法的关键技术点包括以下两个方面：
1、特征的抽取。这些特征必须能够充分、足够地反映DDos攻击发生时带来的查询状况的改变；
2、学习、分类方法。选取多层感知器作为分类器，设计调整了该分类器的具体结构和相关参数，并利用后向传播算法对分类器进行训练。通过将DDoS攻击检测问题转化为包含“服务正常”和“遭受攻击”两种类别的二元分类问题，能够有效地对DNSDDoS攻击进行实时检测。
ddos能攻击21端口吗?
在上网的时候，我们经常会看到“端口”这个词，也会经常用到端口号，比如在FTP地址后面增加的“�21”，21就表示端口号。那么端口到底是什么意思呢?怎样查看端口号呢?一个端口是否成为网络恶意攻击的大门呢?，我们应该如何面对形形色色的端口呢?下面就将介绍这方面的内容,以供大家参考。�
21端口:21端口主要用于FTP(File Transfer Protocol，文件传输协议)服务。
端口说明:21端口主要用于FTP(File Transfer Protocol，文件传输协议)服务，FTP服务主要是为了在两台计算机之间实现文件的上传与下载，一台计算机作为FTP客户端，另一台计算机作为FTP服务器，可以采用匿名(anonymous)登录和授权用户名与密码登录两种方式登录FTP服务器。目前，通过FTP服务来实现文件的传输是互联网上上传、下载文件最主要的方法。另外，还有一个20端口是用于FTP数据传输的默认端口号。
在Windows中可以通过Internet信息服务(IIS)来提供FTP连接和管理，也可以单独安装FTP服务器软件来实现FTP功能，比如常见的FTP Serv-U。
操作建议:因为有的FTP服务器可以通过匿名登录，所以常常会被黑客利用。另外，21端口还会被一些木马利用，比如Blade Runner、FTP Trojan、Doly Trojan、WebEx等等。如果不架设FTP服务器，建议关闭21端口。 23端口:23端口主要用于Telnet(远程登录)服务，是Internet上普遍采用的登录和仿真程序。
端口说明:23端口主要用于Telnet(远程登录)服务，是Internet上普遍采用的登录和仿真程序。同样需要设置客户端和服务器端，开启Telnet服务的客户端就可以登录远程Telnet服务器，采用授权用户名和密码登录。登录之后，允许用户使用命令提示符窗口进行相应的操作。在Windows中可以在命令提示符窗口中，键入“Telnet”命令来使用Telnet远程登录。
操作建议:利用Telnet服务，黑客可以搜索远程登录Unix的服务，扫描操作系统的类型。而且在Windows 2000中Telnet服务存在多个严重的漏洞，比如提升权限、拒绝服务等，可以让远程服务器崩溃。Telnet服务的23端口也是TTS(Tiny Telnet Server)木马的缺省端口。所以，建议关闭23端口。
25端口:25端口为SMTP(Simple Mail Transfer Protocol，简单邮件传输协议)服务器所开放，主要用于发送邮件，如今绝大多数邮件服务器都使用该协议。
端口说明:25端口为SMTP(Simple Mail Transfer Protocol，简单邮件传输协议)服务器所开放，主要用于发送邮件，如今绝大多数邮件服务器都使用该协议。比如我们在使用电子邮件客户端程序的时候，在创建账户时会要求输入SMTP服务器地址，该服务器地址默认情况下使用的就是25端口。
端口漏洞:
1. 利用25端口，黑客可以寻找SMTP服务器，用来转发垃圾邮件。
2. 25端口被很多木马程序所开放，比如Ajan、Antigen、Email Password Sender、ProMail、trojan、Tapiras、Terminator、WinPC、WinSpy等等。拿WinSpy来说，通过开放25端口，可以监视计算机正在运行的所有窗口和模块。
操作建议:如果不是要架设SMTP邮件服务器，可以将该端口关闭。
53端口:53端口为DNS(Domain Name Server，域名服务器)服务器所开放，主要用于域名解析，DNS服务在NT系统中使用的最为广泛。
端口说明:53端口为DNS(Domain Name Server，域名服务器)服务器所开放，主要用于域名解析，DNS服务在NT系统中使用的最为广泛。通过DNS服务器可以实现域名与IP地址之间的转换，只要记住域名就可以快速访问网站。
端口漏洞:如果开放DNS服务，黑客可以通过分析DNS服务器而直接获取Web服务器等主机的IP地址，再利用53端口突破某些不稳定的防火墙，从而实施攻击。近日，美国一家公司也公布了10个最易遭黑客攻击的漏洞，其中第一位的就是DNS服务器的BIND漏洞。
操作建议:如果当前的计算机不是用于提供域名解析服务，建议关闭该端口。
67、68端口:67、68端口分别是为Bootp服务的Bootstrap Protocol Server(引导程序协议服务端)和Bootstrap Protocol Client(引导程序协议客户端)开放的端口。
端口说明:67、68端口分别是为Bootp服务的Bootstrap Protocol Server(引导程序协议服务端)和Bootstrap Protocol Client(引导程序协议客户端)开放的端口。Bootp服务是一种产生于早期Unix的远程启动协议，我们现在经常用到的DHCP服务就是从Bootp服务扩展而来的。通过Bootp服务可以为局域网中的计算机动态分配IP地址，而不需要每个用户去设置静态IP地址。
端口漏洞:如果开放Bootp服务，常常会被黑客利用分配的一个IP地址作为局部路由器通过“中间人”(man-in-middle)方式进行攻击。
操作建议:建议关闭该端口。
69端口:TFTP是Cisco公司开发的一个简单文件传输协议，类似于FTP。
端口说明:69端口是为TFTP(Trival File Tranfer Protocol，次要文件传输协议)服务开放的，TFTP是Cisco公司开发的一个简单文件传输协议，类似于FTP。不过与FTP相比，TFTP不具有复杂的交互存取接口和认证控制，该服务适用于不需要复杂交换环境的客户端和服务器之间进行数据传输。
端口漏洞:很多服务器和Bootp服务一起提供TFTP服务，主要用于从系统下载启动代码。可是，因为TFTP服务可以在系统中写入文件，而且黑客还可以利用TFTP的错误配置来从系统获取任何文件。
操作建议:建议关闭该端口。
79端口:79端口是为Finger服务开放的，主要用于查询远程主机在线用户、操作系统类型以及是否缓冲区溢出等用户的详细信息。
端口说明:79端口是为Finger服务开放的，主要用于查询远程主机在线用户、操作系统类型以及是否缓冲区溢出等用户的详细信息。比如要显示远程计算机上的user01用户的信息，可以在命令行中键入“finger user01@”即可。
端口漏洞:一般黑客要攻击对方的计算机，都是通过相应的端口扫描工具来获得相关信息，比如使用“流光”就可以利用79端口来扫描远程计算机操作系统版本，获得用户信息，还能探测已知的缓冲区溢出错误。这样，就容易遭遇到黑客的攻击。而且，79端口还被Firehotcker木马作为默认的端口。
操作建议:建议关闭该端口。
80端口:80端口是为HTTP(HyperText Transport Protocol，超文本传输协议)开放的，这是上网冲浪使用最多的协议，主要用于在WWW(World Wide Web，万维网)服务上传输信息的协议。
端口说明:80端口是为HTTP(HyperText Transport Protocol，超文本传输协议)开放的，这是上网冲浪使用最多的协议，主要用于在WWW(World Wide Web，万维网)服务上传输信息的协议。我们可以通过HTTP地址加“:80”(即常说的“网址”)来访问网站的，比如，因为浏览网页服务默认的端口号是80，所以只要输入网址，不用输入“:80”。
端口漏洞:有些木马程序可以利用80端口来攻击计算机的，比如Executor、RingZero等。
操作建议:为了能正常上网冲浪，我们必须开启80端口。
99端口:99端口是用于一个名为“Metagram Relay”(亚对策延时)的服务，该服务比较少见，一般是用不到的。
端口说明:99端口是用于一个名为“Metagram Relay”(亚对策延时)的服务，该服务比较少见，一般是用不到的。
端口漏洞:虽然“Metagram Relay”服务不常用，可是Hidden Port、NCx99等木马程序会利用该端口，比如在Windows 2000中，NCx99可以把cmd.exe程序绑定到99端口，这样用Telnet就可以连接到服务器，随意添加用户、更改权限。
操作建议:建议关闭该端口。
109、110端口:109端口是为POP2(Post Office Protocol Version 2，邮局协议2)服务开放的，110端口是为POP3(邮件协议3)服务开放的，POP2、POP3都是主要用于接收邮件的。
端口说明:109端口是为POP2(Post Office Protocol Version 2，邮局协议2)服务开放的，110端口是为POP3(邮件协议3)服务开放的，POP2、POP3都是主要用于接收邮件的，目前POP3使用的比较多，许多服务器都同时支持POP2和POP3。客户端可以使用POP3协议来访问服务端的邮件服务，如今ISP的绝大多数邮件服务器都是使用该协议。在使用电子邮件客户端程序的时候，会要求输入POP3服务器地址，默认情况下使用的就是110端口。
端口漏洞:POP2、POP3在提供邮件接收服务的同时，也出现了不少的漏洞。单单POP3服务在用户名和密码交换缓冲区溢出的漏洞就不少于20个，比如WebEasyMail POP3 Server合法用户名信息泄露漏洞，通过该漏洞远程攻击者可以验证用户账户的存在。另外，110端口也被ProMail trojan等木马程序所利用，通过110端口可以窃取POP账号用户名和密码。
操作建议:如果是执行邮件服务器，可以打开该端口。
0条大神的评论