封神台靶场安全吗
安全。封神台掌控在线演练靶场,是一个在线黑客攻防演练平台,该平台是一家受官网认证法律保护的正规平台,非常安全,是一个专为网络安全从业人员设计的白帽黑客渗透测试演练平台。
信息安全技术专业的相关学习网站有哪些?
信息安全技术专业的相关学习网站我了解到的有七家,见下面
第一家信息安全在线学习平台-----西普学院
西普学院是国内信息安全在线实验的免费学习平台,提供Windows安全、逆向工程、网络攻防及安全管理等视频及实操课程,同时协办GeekPwn公开课等沙龙活动,为信息安全爱好者提供技术交流社区服务。
第二家学习平台----西电信息安全协会 [XiDian Security Team](应该是信息安全分享网站)
西安电子科技大学几位爱好安全的同学创建了信息安全协会,成为我校第一个安全团体。协会得到了全校众多老师和同学支持,并在校内和协会内部组织了一些活动,互相交流技术,推广信息安全技术。
第三家信息安全在线学习平台--知道创宇
北京知道创宇信息技术有限公司(以下简称知道创宇)是国内最早提出网站安全云监测及云防御的高新企业,始终致力于为客户提供基于云技术支撑的下一代Web安全解决方案。自创立以来,知道创宇业绩卓著,得到了各大互联网管理机构、多家世界五百强企业的高度认可。2009年公司被亚洲
CIO杂志评选为20家最有价值企业,中国地区仅有知道创宇与阿里巴巴获此殊荣。知道创宇卓越的解决方案覆盖众多行业领域,拥有极高的客户忠诚度,这完全得益于精湛的技术、合理的总拥有成本、产品的易管理性以及优质的客户服务。
第四家信息安全在线学习平台--黑客防线
《黑客防线》于2001年6月面世读者的第一天起,杂志和网站就以向全国范围传播中国人自己的网络安全声音为己任,并保持着国内安全类杂志的权威性同时,充分发挥互联网特性,增加吸引力、可读性、亲和力。经过《黑客防线》杂志的主办单位地海森波网络科技有限公司近2年时间的努力,杂志和网站均已发展成为中国最具权威性和影响力、更新数据量最大的网络安全专业站点之一。
第五家信息安全在线学习平台-FreeBuf
freebuf,安全媒体,黑客网站,安全招聘,黑客技术,互联网安全,web安全,系统安全,黑客,网络安全,渗透测试,安全资讯,漏洞,黑客工具,极客,极客活动
第六家信息安全在线学习平台--吾爱破解论坛
吾爱破解论坛致力于软件安全与病毒分析的前沿,丰富的技术版块交相辉映,由无数热衷于软件加密解密及反病毒爱好者共同维护
第七家信息安全在线平台--乌云
WooYun是一个位于厂商和安全研究者之间的漏洞报告平台,注重尊重,进步,与意义。
网络安全攻防演练如何发现漏洞
1、系统漏洞是指应用软件或操作系统软件在逻辑设计上的缺陷或在编写时产生的错误,这个缺陷或错误可以被不法者或者电脑黑客利用,通过植入木马、病毒等方式来攻击或控制整个电脑,从而窃取您电脑中的重要资料和信息,甚至破坏您的系统。
2、漏洞会影响到的范围很大,包括系统本身及其支撑软件,网络客户和服务器软件,网络路由器和安全防火墙等。换而言之,在这些不同的软硬件设备中都可能存在不同的安全漏洞问题。在不同种类的软、硬件设备,同种设备的不同版本之间,由不同设备构成的不同系统之间,以及同种系统在不同的设置条件下,都会存在各自不同的安全漏洞问题。
这是一份网络靶场入门攻略
近年来,国内外安全形势日益严峻,网络安全问题日益凸显。前有燃油运输管道被堵,后有全球最大肉食品供应商被黑客入侵,这标志着越来越多的国家级关键基础设施提供方,特种行业,以及大型公共服务业被黑客当作攻击目标,加大对信息安全保障的投入迫在眉睫。除了软硬件技术设备的投入之外,专业的安全人才重金难求已是公认的事实,据统计,20年我国信息安全人才缺口高达140万,利用网络靶场可以体系,规范,流程化的训练网安人才的特点打造属于企业自己的安全维护队伍是大势所趋。
网络与信息安全是一个以实践为基础的专业,因此,建设网络安全实训靶场,不仅仅让靶场成为一个知识的学习中心,更是一个技能实践中心,一个技术研究中心。网络攻防实训靶场平台的建设,不仅要关注培训教学业务的支撑建设,更要关注网络与信息安全技能综合训练场的建设。以支撑受训人员课上课下的学习、攻防技能演练、业务能力评估、协同工作训练和技术研究与验证,以保证能贴近不同培训业务的需要,并支持多维度量化每个参与者的各种能力,有计划地提升团队各个方面的技术能力。因此,建设一套实战性强、知识覆盖全面、综合型的集培训、网络攻防演练及竞赛、测试于一体的网络靶场是非常有必要的
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(渗透工具,环境搭建、HTML,PHP,MySQL基础学习,信息收集,SQL注入,XSS,CSRF,暴力破解等等)
网络靶场(Cyber Range)是一个供5方角色协同使用的网络系统仿真平台。用于支撑网络安全人才培养、网络攻防训练、安全产品评测和网络新技术验证。
网络安全人员要就攻防技术进行训练、演练;一项新的网络技术要试验,不能在互联网上进行(造成不可逆的破坏),于是需要建立网络靶场,把网络的要素虚拟到网络靶场。
在网络靶场中进行网络安全活动,不仅可以避免对现实资源的占用和消耗,还可以做到对资源的反复利用。每一次安全试验造成的伤害程度都是可控的、可检测的,试验结束后还能够对收集的试验数据进行分析和研究。网络靶场在不影响真实环境的情况下可以提高网络安全从业人员的技术,也可以发现安全产品的漏洞从而提升安全产品的性能与安全性。
网络靶场共有五种角色:黄、白、红、蓝、绿。
黄方是“导调”角色,整个网络试验的“导演”,负责:
1、设计试验
2、控制试验:开始、停止、恢复、停止
3、查看试验:查看试验的进度、状态、详细过程
白方是网络靶场平台“管理”角色,靶场试验“剧务”,负责试验开始前的准备工作和试验进行时的“日常事务”处理:
1、试前构建目标网络、模拟网络环境等;
2、试中负责系统运维等;
3、试后回收和释放资源等。
红方是“攻击”角色,靶场试验的“反派演员”,与蓝方相对,攻防演练中向蓝方发起攻击。
蓝方是“防御”角色,靶场试验的“正派演员”,与红方相对,攻防演练中抵御红方攻击。
绿方是“检测”角色,靶场试验的“监视器”,监控红蓝两方在演练中的一举一动,具体负责:
1、监测当前红蓝方的具体行为
2、当红蓝方攻击防守成功,研判还原成功的过程、攻击手法、防御方法
3、监测红方违规操作
4、试验或试验片断进行定量和定性的评估
5、分析试验的攻防机理(比如针对新型蠕虫分析其运行、传播机理)
试验开始前,“导演”黄方想定攻防试验的具体内容和任务目标,确定参与试验的人员安排,设计试验的具体网络环境、应用环境和具体的攻击步骤。
修房首先从房屋结构入手,搭建网络靶场时最基础的事情是明确网络结构、搭建网络拓扑。白方根据黄方在任务想定环节设计的网络拓扑图生成路由器、交换机、计算机等设备,并将设备依照拓扑图配置和连接,生成试验所需的网络环境结构。
除了网络结构,目标网络还要为用户访问浏览器、收发邮件等操作提供应用环境,就像房屋在入住前要装修出卧室、厨房,给住户就寝、做饭提供空间一样。有了相应的应用环境,才有空间进行相关的活动。
白方在生成目标网络后,还要根据黄方的设计将靶标系统接入目标网络。靶标,即攻击的目标。靶标系统可以是实际的设备,也可以是虚拟化技术生成的靶标系统,针对不同的任务类型,靶标的设定会有所差异。
“活”的网络,除了网络结构完整,还要有活动发生。真实的网络环境时时刻刻都不是静止的,每一分每一秒都有人聊天、打游戏、刷短视频……白方在目标网络生成后,通过模拟这些活动流量和行为,并将其投放到网络靶场中,让靶场“活”起来,更加接近实际的网络环境,而不是一片实验室虚拟出的净土。
模拟的流量分为近景和远景两种。近景流量指用户操作行为,包含攻击方的攻击流量、防守方的防守流量以及用户打开浏览器、收发邮件等访问应用系统的行为流量,远景流量即与试验本身不相关的背景流量。
流量仿真和目标网络生成共同构成网络靶场的完整虚拟环境,让后续的演习更加真实,也部分增加了演习的难度。
准备工作完成后,红方和蓝方根据黄方的试验设计,在白方搭建的环境中展开攻防演练。红方发起攻击,蓝方抵御攻击。
试验进行时,绿方全程监控红蓝两方在演练中的一举一动,根据需求全面采集数据,掌握诸如攻击发起方、攻击类型、攻击步骤、是否存在违规行为等信息,并通过可视化界面实时展示检测结果。
试验结束后,绿方基于前期采集的数据,进一步进行评分和分析工作。
小到某次攻防行为、大到某次攻防演习,绿方在给出量化评分的同时,还要给出具体评价,给出优点亮点和尚存在的缺点不足。
结合试验表现和试验目的进行分析,并出具相关的分析结果。若试验目的是研究某种新型攻击,则分析其机理;若试验目的是检验某个安防产品,则分析其安全缺陷。
绿方的一系列工作,有助于我们了解靶场中发生的所有安全事件,正确分析网络靶场的态势,作出更准确的评估。
网络靶场有三种类型的应用模式:内打内、内打外、外打内。此外还有分布式网络靶场模式。
红、蓝双方都在靶场内。内打内应用模式主要有CTF线下安全竞赛、红蓝攻防对抗赛和科学试验等。
CTF(Capture The Flag)即夺旗赛,其目标是从目标网络环境中获取特定的字符串或其他内容(Flag)并且提交(Capture The Flag)。
科学试验是指科研人员针对新型网络技术进行的测试性试验,根据试验结果对新技术进行反馈迭代。
内打外即红方在靶场内,蓝方在靶场外。
外打内即红方在靶场外,蓝方在靶场内,典型应用是安全产品评测。
为什么会有这个需求呢?通常,我们要知道一个安全设备好不好用、一个安全方案是不是有效,有几种方法:第一,请专业的渗透测试,出具渗透测试报告,但这种只能测一次的活动,叫静态测试。可是大家清楚,即使今天测过了,明天产品、方案也可能会出现新的问题和漏洞。那么,“靶场众测”的场景就出来了。把实物或者虚拟化的产品/方案放到靶场,作为靶标让白帽子尽情“攻击”。如果把它攻垮了,我们就知道哪里有问题了,这种开放测试,由于众多白帽子的参与、以及不影响生产环境不会造成后果、能放开手脚“攻击”,效果比聘请几个专家去现场测试要好的多。如果产品一直放在靶场,就可以在长期的众测中不断发现问题,促进产品持续迭代提升。
分布式靶场即通过互联多个网络靶场,实现网络靶场间的功能复用、资源共享。由于单个网络靶场的处理能力和资源都是有限的,分布式靶场可以将多个网络靶场的资源综合利用起来,并且这种利用对于使用人员是透明的。
比如,现有一个银行网络靶场A和一个电力网络靶场B,当前有一个试验任务既需要银行网络环境,又需要电力网络环境。那么我们可以将现有的A、B两个网络靶场互联起来展开试验。
分布式靶场能够连接各行各业的网络靶场,更大程度上实现全方位综合互联网络逼真模拟。
网络靶场存在三个主要科学问题,这三个问题反映了网络靶场在关键技术上面临的挑战。
1)建得快
网络靶场用户众多,还会出现多个用户同时使用的情况,但是大部分用户的使用时间不长,这就需要网络靶场目标网络包括网络环境要能够快速生成、快速擦除回收,特别是节点数量较大的应用,是一项技术上重大的挑战。没有过硬的网络构建能力,基础设施以及虚拟化编排技术是很难实现的。
2)仿得真
由于网络靶场是用有限的资源仿造真实网络,大部分要素需要虚拟化,而非实物。因此如何逼真的仿真目标网络元素是一项持续的挑战问题。网络靶场中,一台实物路由器的功能是否都在其虚拟设备上具备?如果功能缺失,是否会对靶场应用造成影响?靶标、网络环境、虚拟设备、背景流量的逼真仿真同理,网络环境仿真还需要服务于靶场具体应用场景,这些都依赖于长期的积累。
网络靶场绿方主要有以下挑战:
1、如何针对网络靶场运行中产生的大量数据进行针对性的采集?
2、只要是采集就要有接触(比如医学检验,可能要抽血,可能要有仪器深入身体),有接触就有影响(影响目标网络的计算资源、网络资源……),如何使影响尽量小,如何平衡这种影响和采集全面、准确性?
3、如何基于采集到的多样、海量的数据,分析、提炼、评估出靶场绿方需要得出的信息?
这是对探针采集能力、大数据关联能力、事件分析还原能力、安全知识图谱能力的综合考验。
1、网络靶场多个试验同时进行,必须保证试验间互相独立,互不干扰。就像多个房间在射击打靶,不能从这个房间打到另一个房间去了。
2、目标网络和分析网络必须严格安全隔离,即红方和绿方、白方、黄方要安全隔离,不能红方把绿方打瘫了,也就是参加比赛的人把裁判系统攻陷了,同时试验间的角色、系统间也需要安全隔离。
3、同时,安全隔离的同时不能影响网络靶场运行的性能。
网络攻防平台有哪些
我们平时涉及到的计算机网络攻防技术,主要指计算机的防病毒技术和制造具破坏性的病毒的技术。具体的攻和防指的,一个是黑客,一个是杀毒软件。一个是入侵计算机系统的技术,一个是保护计算机不被入侵的技术。
计算机网络攻防技术在军事上也有一定的应用:就是通过计算机把对方网络破坏掉,从而削弱对方的信息接受,使我方处于优势。常用的有PWNABLE.KRDVWA. Damn VulerableWebApplication
DVWA-WooYun.PentesterLab
网络物理层最重要的攻击主要有直接攻击和间接攻击,直接攻击时指:直接对硬件进行攻击,间接攻击是指对间接的攻击物理介质,如复制或sinffer,把信息原样的传播开来
防御:物理层信息安全主要包括防止物理通路的损坏、通过物理通路窃听、对物理通路的攻击(干扰)等; 网络攻击的步骤一般可分为以下几步:
1. 收集目标的信息
2. 寻求目标计算机的漏洞和选择合适的入侵方法
3. 留下“后门”
4. 清除入侵记录
攻击:黑客、病毒、木马、系统漏洞
防御:打开防火墙,杀毒软件等,关闭远程登入、漏洞的修补,不明网站不打开。攻击:网络层攻击的类型可以分:首部滥用、利用网络栈漏洞带宽饱和
IP地址欺骗、Nmap ICMP Ping扫描,Smurf攻击、Ddos攻击网络层过滤回应,伪造,篡改等
防御:网络层的安全需要保证网络只给授权的客户提供授权的服务,保证网络路由正确,避免被拦截或监听,设置防火墙;攻击:在对应用层的攻击中,大部分时通过HTTP协议(80端口)进行。恶意脚本,还有Cookie投毒 , 隐藏域修改 , 缓存溢出 , 参数篡改, 强制浏览,已知漏洞攻击:Ddos攻击,SQL注入,CSS攻击.
防御:对应用层的防范通常比内网防范难度要更大,因为这些应用要允许外部的访问。防火墙的访问控制策略中必须开放应用服务对应的端口,如web的80端口。这样,黑客通过这些端口发起攻击时防火墙无法进行识别控制。入侵检测和入侵防御系统并不是针对应用协议进行设计,所以同样无法检测对相应协议漏洞的攻击。而应用入侵防护系统则能够弥补防火墙和入侵检测系统的不足,对特定应用进行有效保护。
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