DDoS 攻击与防御
分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service），是指处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击。
DDoS 是一种基于 DoS 的特殊形式的拒绝服务攻击。单一的 DoS 攻击一般是采用一对一方式，利用网络协议和操作系统的缺陷，采用欺骗和伪装的策略来进行网络攻击，使网站服务器充斥大量要求回复的信息，消耗网络带宽或系统资源，导致网络或系统不胜负荷以至于瘫痪而停止提供正常的网络服务。与 DoS 相比，DDos 借助数百上千台攻击机形成集群，发起的规模更大，更难防御的一种进攻行为。
ICMP 用于在 IP 主机，路由器之间传递控制消息（网络是否连通，主机是否可达，路由是否可用等）。ICMP 虽然不传递用户数据，但是对于用户数据的传递起着重要的作用。ICMP Flood 通过对目标系统发送海量的数据报，就可以令目标主机瘫痪，形成洪泛攻击。
UDP 协议是一种无连接的协议，在 UDP Flood 中，攻击者通常发送大量伪造 IP 地址的 UDP 报去冲击 DNS 服务器，Radius 认证服务器，流媒体视频服务器等，造成服务不可用。 上述的两种是比较传统的流量型攻击，技术含量较低，以占满网络带宽使得正常用户无法得到服务为攻击方式，攻击效果通常依赖于攻击者本身的网络性能，而且容易被查找攻击源头。
NTP 是标准的基于 UDP 协议的网络时间同步协议。由于 UDP 无连接的特性，NTP 服务器并不能保证收到报文的源 IP 的正确性。所以，攻击者通过将 IP 报文的源 IP 地址换为靶机的 IP 地址，并向 NTP 服务器发送大量的时间同步报文，这样，NTP 服务器的响应报文就会达到靶机上，沾满靶机网络段的带宽资源，同时也很难去追溯攻击源头。
SYN Flood 是一种利用 TCP 协议缺陷，发送大量伪造的 TCP 连接请求，从而使目标服务器资源耗尽的攻击方式。如果客户端只发起第一次握手，而不响应服务端的第二次握手，那么这条连接就处于半连接状态，服务端会维持这条连接一段时间（SYN Timeout）并不断地重试。但攻击者大量的模拟这种情况，就会沾满整个服务端的连接符号表，并消耗大量的 CPU 资源进行重试操作。而对于 SNY Flood 的防御目前有两种常见的方式，一种是算短 SYN Timeout，另一种是设置 SYN Cookie，并开辟一个数组存放 Cookie，单连接没有真正建立时，不去占用连接符号表。
DNS Query Flood 通过操纵大量的傀儡机，向本网段的域名服务器发送大量域名解析请求，通常这些请求解析的域名是随机生成或网络上根本不存在的域名，由于本地域名服务器无法找到对应的结果，就会通过层层上次给更高级的域名服务器，引起连锁反应，导致本网段内的域名解析服务瘫痪，但一般最多只会瘫痪一小段网络。
HashDos 是一种新型的，基于 Hash 碰撞形成的攻击。随着现在 RESTful 风格的不断普及，json 格式作为数据传输的格式愈发成为主流。但是 json 反序列化为对象时，底层是通过 hash 算法来将字段与属性，属性值进行一一匹配。所以，一旦攻击者知道了我们序列化方式，构造出一段具有严重哈希碰撞的 json 数据，就会使我们服务端序列化的复杂度从 O(1) 暴增到 O(n)。
DDos 的防御主要有两种，一种是针对流量带宽，一种是针对服务端资源。流量带宽一般需要通过运营商采用 ISP 黑洞，近源清洗等策略，在源头（即攻击者所在的网段）进行拦截，而不是等到所有的细流汇聚成猛水时才进行拦截。
而对于服务端的资源，则是当下 DDos 的重灾区，本文以攻防对抗的方式讲述 DDos 的发展历程。
参考文献：
什么是DDoS流量攻击，主要的防御方式方法有哪些？
DDoS流量攻击全称：Distributed denial of service attack，中文翻译为分布式拒绝服务攻击，根据首字母简称为DDoS，因为DDoS流量攻击来势凶猛，持续不断，连绵不绝，因此在中国又叫洪水攻击。DDoS流量攻击是目前网络上最常见的手段，主要是公共分布式合理服务请求来昂被攻击者的服务器资源消耗殆尽，导致服务器服务提供正常的服务，这种方式说白了就是增大服务器的访问量，使其过载而导致服务器崩溃或者瘫痪。好比双十一期间大量的用户使用淘宝，使用的人数过多导致淘宝无法快速运转，并且出现页面瘫痪的情况。
DDoS流量攻击，可以分为，带宽消耗型和资源消耗型两种大的层次，从网络占用到目标硬件性能占用，以达到目标服务器网络瘫痪、系统崩溃的最终目的。下面为大家列举一些比较常用的DDoS流量攻击的方式。
死亡之PING：
死亡之PING即是ping of death，或者叫做死亡之平，也被翻译为死亡天平，这种攻击方式主要以通过TCP/IP协议进行DDoS流量攻击，这种类型的攻击方式主要是通过向服务器发送数据包片段大小超过TCP/IP协议的规定大小的数据包，让服务器系统无法正常进行处理从而导致崩溃，而这些数据包最大字节为6,5535字节。
CC攻击：
CC(Challenge Collapsar)，意为挑战黑洞，利用大量的肉鸡(免费代理服务器)向目标服务器发送大量看似合法的的请求，从而不断利用被攻击服务器的资源进行重来这边请求，让其资源不断被消耗，当服务器的资源被消耗殆尽用户就无法正常访问服务器获取服务器的响应，在cc攻击过程中，能够感觉到服务器的稳定性在不断的变差直至服务器瘫痪。应。
UDP洪水攻击：
UDP：用户数据包协议(User Datagram Protocol floods)，一种无连接协议，主要是通过信息交换过程中的握手原则来实现攻击，当通通过UDP发送数据时，三次的数据握手验证无法正常进行，导致大量数据包发送给目标系统时无法进行正常的握手验证，从而导致带宽被占满而无法让正常用户进行访问，导致服务器瘫痪或者崩溃。
而目前市场上常用来对付这些DDoS流量攻击的防护方式有以下几种：
目前常见的DDoS流量攻击防护是利用多重验证。入侵检测以及流量过滤等方式对因为攻击造成堵塞的带宽进行流量过滤让正常的流量能够正常的访问到目标服务器，从而维持服务器的正常运行。
流量清洗也就是让服务器所有的访问流量通过高防DDoS攻击流量清洗中心，通过高防的各种防护策略对正常流量和恶意流量被区分清洗过滤，将恶意流量阻挡住在服务器之外，让正常流量能够正常的访问，恶意流量则被禁止从而实现过滤。
防火墙是最常见DDoS流量攻击防护装置，防火墙的访问规则能够灵活定义，通过修改规则以实现允许或拒绝特定的通讯协议进入服务器，无论是端口还是IP地址，发现目标IP出现异常，那么直接阻断IP源的一切通信，即便是较为复杂的端口遭受到攻击，依旧能够有效的进行DDoS流量攻击防护。
锐速云告诉大家虽然近些年DDoS流量攻击呈现下降的趋势，但是不可否认目前仍是一个非常大的网络安全威胁，并且随着技术的发展，一些新型的DDoS流量攻击，仍在网络安全的战场上活跃着，如认为是一种Mirai变体的0x-booter。随着新的互联网技术和设备的变革和投入，不少黑客仍不断的更新完善DDoS流量攻击，因此在这个DDoS流量攻击防护的战场上，作为网络安全防护人员技术仍需要不断的更新变革。
ddos云防护是什么？
ddos攻击防御:ddos攻击是什么，如何防御?
主要通过大量合法的请求占用大量网络资源，从而使合法用户无法得到服务的响应，是目前最强大、最难防御的攻击之一。
ddos攻击最大的难点在于攻击者发起的攻击的成本远低于防御的成本。比如黑客可以轻易的控制大量肉鸡发起10G，100G的攻击。而要防御这样的攻击10G，100G带宽的成本却是100W，1000W….
防御手段：
总体来说，从下面几个方面考虑：
硬件
单个主机
整个服务器系统
硬件：
1.增加带宽
带宽直接决定了承受攻击的能力，增加带宽硬防护是理论最优解，只要带宽大于攻击流量就不怕了，但成本非常高。
2、提升硬件配置
在有网络带宽保证的前提下，尽量提升CPU、内存、硬盘、网卡、路由器、交换机等硬件设施的配置，选用知名度高、口碑好的产品。
3、硬件防火墙
将服务器放到具有DDoS硬件防火墙的机房。专业级防火墙通常具有对异常流量的清洗过滤功能，可对抗SYN/ACK攻击、TCP全连接攻击、刷脚本攻击等等流量型DDoS攻击
单个主机:
1、及时修复系统漏洞，升级安全补丁。
2、关闭不必要的服务和端口，减少不必要的系统加载项及自启动项，尽可能减少服务器中执行较少的进程，更改工作模式
3、iptables
4、严格控制账户权限，禁止root登录，密码登录，修改常用服务的默认端口
整个服务器系统：
1.负载均衡
使用负载均衡将请求被均衡分配到各个服务器上，减少单个服务器的负担。
2、CDN
CDN是构建在网络之上的内容分发网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率，因此CDN加速也用到了负载均衡技术。相比高防硬件防火墙不可能扛下无限流量的限制，CDN则更加理智，多节点分担渗透流量，目前大部分的CDN节点都有200G的流量防护功能，再加上硬防的防护，可以说能应付目绝大多数的DDoS攻击了。
3.分布式集群防御
分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个IP地址，并且每个节点能承受不低于10G的DDoS攻击，如一个节点受攻击无法提供服务，系统将会根据优先级设置自动切换另一个节点，并将攻击者的数据包全部返回发送点，使攻击源成为瘫痪状态，从更为深度的安全防护角度去影响企业的安全执行决策。
有哪些防护措施可以解决DDOS攻击？
Dos拒绝服务攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源，直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽，使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务，从而导致拒绝服务。
常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性，主要分为以下三种方式，实现分层清洗的效果。
1. 本地DDos防护设备
一般恶意组织发起DDos攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备，金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。
本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先，DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度：
比如syn报文速率、http访问速率等进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。
学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心。
由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。
经过异常流量清洗之后，为防止流量再次引流至DDos清洗设备，可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络，访问目标系统。
2. 运营商清洗服务
当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。
运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明，运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。
3. 云清洗服务
当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下，可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。
依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。
具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式，将源站解析到安全厂商云端域名，实现引流、清洗、回注，提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动，牵涉面较大，一般不建议作为日常常规防御手段。
总结
以上三种防御方式存在共同的缺点，由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力，导致针对HTTPS流量的防护能力有限;
同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击，且策略的颗粒度往往较粗，因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。
对比三种方式的不同适用场景，发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗，因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。
比如：以大流量反射做背景，期间混入一些CC和连接耗尽，以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉，把链路带宽清出来;
在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等)，那么就需要本地配合进一步进行清洗。
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