如何用爬虫爬网络代理服务器地址
网络数据量越来越大，从网页中获取信息变得越来越困难，如何有效地抓取并利用信息，已成为网络爬虫一个巨大的挑战。下面IPIDEA为大家讲明爬虫代理IP的使用方法。
1. 利用爬虫脚本每天定时爬取代理网站上的ip，写入MongoDB或者其他的数据库中，这张表作为原始表。
2. 使用之前需要做一步测试，就是测试这个ip是否有效，方法就是利用curl访问一个网站查看返回值，需要创建一张新表，循环读取原始表有效则插入，验证之后将其从原始表中删除，验证的同时能够利用响应时间来计算这个ip的质量，和最大使用次数，有一个算法能够参考一种基于连接代理优化管理的多线程网络爬虫处理方法。
3. 把有效的ip写入ip代理池的配置文件，重新加载配置文件。
4.让爬虫程序去指定的dailiy的服务ip和端口，进行爬取。
服务器被攻击后怎么处理？
1、发现服务器被入侵，应立即关闭所有网站服务，暂停至少3小时。这时候很多站长朋友可能会想，不行呀，网站关闭几个小时，那该损失多大啊，可是你想想，是一个可能被黑客修改的钓鱼网站对客户的损失大，还是一个关闭的网站呢?你可以先把网站暂时跳转到一个单页面，写一些网站维护的的公告。
2、下载服务器日志，并且对服务器进行全盘杀毒扫描。这将花费你将近1-2小时的时间，但是这是必须得做的事情，你必须确认黑客没在服务器上安装后门木马程序，同时分析系统日志，看黑客是通过哪个网站，哪个漏洞入侵到服务器来的。找到并确认攻击源，并将黑客挂马的网址和被篡改的黑页面截图保存下来，还有黑客可能留下的个人IP或者代理IP地址。
3、Windows系统打上最新的补丁，然后就是mysql或者sql数据库补丁，还有php以及IIS，serv-u就更不用说了，经常出漏洞的东西，还有就是有些IDC们使用的虚拟主机管理软件。
4、关闭删除所有可疑的系统帐号，尤其是那些具有高权限的系统账户!重新为所有网站目录配置权限，关闭可执行的目录权限，对图片和非脚本目录做无权限处理。
5、完成以上步骤后，你需要把管理员账户密码，以及数据库管理密码，特别是sql的sa密码，还有mysql的root密码，要知道，这些账户都是具有特殊权限的，黑客可以通过他们得到系统权限!
6、Web服务器一般都是通过网站漏洞入侵的，你需要对网站程序进行检查(配合上面的日志分析)，对所有网站可以进行上传、写入shell的地方进行严格的检查和处理。如果不能完全确认攻击者通过哪些攻击方式进行攻击，那就重装系统，彻底清除掉攻击源。
爬虫访问导致服务器500报错
500是服务器内部错误，服务器日志中应该有体现的，个人推测应该是服务对于爬虫访问传递的参数跟用浏览器访问不同的处理异常导致的
只因写了一段爬虫，公司200多人被抓，爬虫究竟是否违法？
01.技术纯真
许多朋友向我传达了一个信息：技术是无辜的，技术本身没有对与错，但是使用技术的人是对还是错。如果公司或程序员知道使用其技术是非法的，则公司或个人需要为此付出代价。
在今年颁布了《中华人民共和国网络安全法》之后，许多以前处于灰色地带的企业无法开展。
您看不到以前非常流行的各种社会工作者网站。现在大多数人都消失了吗？因为最新的安全法强调出售超过50条个人信息属于“严重情况”，需要履行其法律责任。
许多草根网站管理员主动关闭了该网站。目前有很多涉及版权信息的网站，如书籍，影视剧，课程等，在后期也将面临越来越严格的审查。
02.哪种爬虫是非法的？
爬虫不能是私人的！
如果爬虫程序收集了诸如公民的姓名，身份证号码，通讯联系信息，地址，密码，财产状态，轨道等个人信息，并以非法方式使用它，则绝对构成非法获取信息的行为。公民的个人信息。
就是说，您爬网信息没有问题，但是不会涉及个人隐私。如果涉及并通过非法手段获得收益，那么它必定是非法的。
此外，在以下三种情况下，爬行动物可能是非法的，严重的，甚至构成犯罪：
如果爬虫程序逃避了网站运营商设置的反爬虫措施或违反了服务器的反捕获措施以非法获取相关信息，情节严重，则可能构成非法获取计算机信息数据的犯罪行为。系统。
如果搜寻器程序干扰了所访问的网站或系统的正常运行并造成了严重后果，则将违反刑法，并构成“破坏计算机信息系统”的罪行。
如果爬虫收集的信息属于公民的个人信息，则可能构成非法获取公民的个人信息的非法行为。如果情况严重，可能构成侵犯公民个人信息的罪行。
现在，Internet上有许多付费课程，例如极客时间，知识星球等。如果这些付费内部信息被非法爬网出售并从中获利，则属于违法行为。
在遇见网民之前，我抢了各种知识之星的内容，并自行出售。我觉得我找到了一个巨大的商机。实际上，我不知道这种行为实际上是非常危险的，风险和收益显然是不平等的。
当我看到这两天时，他的一个公共电话号码被密封了，后来他转了个喇叭继续做下去。迟早他被封锁了。最可怜的是那些购买他的服务的人，因为当他做广告时，他承诺他永远也做不到。
03.哪种爬虫合法？
1.遵守机器人协议
机械手协议，也称为robots.txt（统一的小写字母），是存储在网站根目录中的ASCII文本文件。它通常告诉网络搜索引擎的漫游者（也称为网络蜘蛛），该网站上的哪些内容不应由搜索引擎的漫游者获取，而漫游者可以获取哪些内容。
漫游器协议旨在告诉抓取工具哪些信息可以被抓取，哪些信息不能被抓取。严格按照漫游器协议爬网与网站相关的信息通常不会造成太多问题。
2.不要使另一台服务器瘫痪
但这并不意味着只要爬虫遵守机器人协议，就不会有问题。还涉及两个因素。首先是大型爬网程序无法使另一端的服务器瘫痪，这相当于网络攻击。
在国家互联网信息办公室于2019年5月28日发布的数据安全管理措施（征求意见稿）中，建议以行政法规的形式限制爬行动物的使用：
网络运营商应采用自动方式访问和收集网站数据，不得妨碍网站的正常运行；此类行为严重影响网站的运行，例如自动访问收集流量超过网站每日平均流量的三分之一，并且在要求停止自动访问收集时网站应停止。
3.无非法利润
恶意使用爬虫技术来获取数据，抢占不正当竞争优势甚至谋取非法利益可能是违法的。实际上，由于非法使用爬虫技术来捕获数据而引起的纠纷数量并不大，其中大多数是基于不正当竞争而提起诉讼的。
例如，如果您获取了公众评论上的所有公共信息，则您复制了一个相似的网站并从该网站中获得了很多利润。这也是一个问题。
一般来说，爬虫是为企业造福的。因此，爬虫开发者的道德自力更生和企业管理者的良知对于避免触及法律底线至关重要。
数据爬虫的是与非：技术中立但恶意爬取频发，侵权边界在哪？
从新浪微博诉脉脉不正当获取用户数据案，到领英与hiQ Labs的数据之争……相关司法案例的不断出现，让数据爬取问题成为关切。
10月23日，长三角数据合规论坛(第三期)暨数据爬虫的法律规制研讨会在上海举行。围绕爬虫技术对数字产业影响、爬取他人数据的法律边界及规制等话题，多位法律专家、司法工作者和企业代表展开了研讨。
大数据时代，随着数据价值凸显，数据爬虫的应用日益广泛。多位专家在会上提到，爬虫技术本身是中立的，但爬虫技术的应用往往带有目的，需要考量抓取行为及数据使用是否具有正当性。
“凶猛”的网络爬虫，增加网站运营负担
从技术角度看，爬虫是通过程序模拟人们上网浏览网页或使用App行为，从而高效抓取网络信息的过程。对于这项技术，并非所有人都欢迎。
欧莱雅中国数字化负责人刘煜晨在研讨会上表示，大多数网站拒绝爬虫访问，既有商业利益考量，也出于自身网站运营安全考虑。爬虫自动持续且高频地访问，会导致网站服务器负载飙升，使得一些中小平台面临网站打不开、网页加载缓慢，甚至直接瘫痪的风险。因此，“网站经营者面对‘凶猛’的网络爬虫时往往苦不堪言。”
虽然网站可以采取相应策略或技术手段，防止被爬取数据，但爬虫者也有更多技术手段来反制，即所谓的反反爬策略。据刘煜晨介绍，反爬和爬取技术一直在迭代更新——爬取不是问题，关键在于愿不愿意爬和多难爬。通常，越是大厂的App或者网站越难爬，其反爬机制较多。
小红书法务负责人曾翔观察发现，恶意爬虫案例经常发生在内容平台和电商平台。在内容上更多被爬取视频、图片、文字、用户行为数据等，在电商领域更多被爬取商家信息和商品信息。
“一般而言，内容平台会约定相关内容的知识产权应当归发布者或发布者与平台共同所有。未经同意爬取的，涉嫌侵犯知识产权。”曾翔表示，平台通过投入激发创作者的创造力，如果有人利用爬虫技术很轻易地获取内容，并进行抄袭、改编，这损害平台利益。
提及网络爬虫，Robots协议是绕不开的话题——它的全称是“网络爬虫排除标准”，网站通过Robots协议明确警示搜索引擎哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。该协议也被行业称为搜索领域的“君子协定”。
上海浦东法院知识产权庭法官徐弘韬这样形容：爬虫就是一个访客，Robots协议是房门上悬挂的请勿入门的告示牌。谦谦君子走近门前看到这个告示牌，会停下脚步，但不法之徒仍可能破门而入。
梳理相关判例，徐弘韬指出，Robots协议是互联网行业普遍遵循的规则，如果搜索引擎违反Robots协议抓取网站内容，可能会被认定为违背商业道德，构成不正当竞争。但Robots协议解决前置性问题，即抓取行为是否得当，而不解决抓取之后数据使用是否得当的问题。
他进一步分析，法院在个案件判决中倾向于认为爬虫技术是具有中立属性，并尊重网站对于Robots协议设置方式。如果爬取者违背Robots协议进行强行抓取，在正当性评判上可能给予一定的负面评价。此外Robots协议和行为正当性有关联，但不是唯一对立性——即使符合Robots协议抓取，也可能因为后期使用行为被判定为不正当性。
值得一提的是，网络爬虫者对爬取行为进行抗辩时，经常将Robots协议限制爬取与数据流转联系起来。
徐弘韬认为，在“互联互通”的语境下，“有序”和“流转”同等重要。这需要把握“互联互通”与数据共享之间的度的问题，同时考虑各互联网产业经营者采取的Robots协议策略是否可能导致数据孤岛局面的出现。
判别爬虫行为正当性，需考虑多重因素
研讨会上，华东政法大学教授张勇对数据爬虫的危害行为进行了分类。
他称从数据类型上来看，数据爬取可能侵犯到的权益包括计算机系统安全、个人信息、版权、国家秘密、商业秘密、市场竞争秩序等；从爬取方式来看，数据爬取可能危害到计算机信息系统安全、非法获取公民个人信息、非法获取商业秘密、破坏版权技术保护措施等；从爬取结果来看，则存在不正当竞争类、侵犯著作权类、侵犯人格权类等问题。
当数据成为一种生产要素，数据抓取技术应用场景日益广泛，随着而来的争议纠纷也不断增多。如何判别爬虫行为的正当性，从已有的判例中或能找到一些答案。
今年9月14日，杭州互联网法院公布一起爬取微信公众号平台数据的不正当竞争案件，判决被告停止数据抓取行为，并赔偿微信损失60万元。
法院审理认为，被告违背诚实信用原则，擅自使用原告征得用户同意、依法汇集且具有商业价值的数据，并足以实质性替代其他经营者提供的部分产品或服务，损害公平竞争的市场秩序，构成不正当竞争。
在本案中，法院还从“三元目标叠加”的角度分析了爬取行为是否具有正当性。
徐弘韬以此为例提到，对于非搜索引擎爬虫的正当性判别，主要看被告是否尊重被抓取网站预设的Robots协议、是否破坏被抓取网站的技术措施、是否足以保障用户数据的安全性，以及衡量创造性与公共利益。
他指出，如果以危害用户数据安全性为代价抓取数据，且爬虫技术应用无法创造新的优质资源，仅仅是加重他人服务器负担，那么很可能在行为正当性上被给予负面评价。
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